W literaturze znaleźć można wiele „standardowych” wartości parametrów wskaźników technicznych, czyli wartości parametrów, które zostały ustalone przez autorów wskaźników albo analityków, na podstawie przeprowadzonych testów. Wielu inwestorów, szczególnie początkujących, używa tych wartości jako jedynych, tym bardziej, że w programach komputerowych służących do wspomagania analizy technicznej, są one przyjmowane jako domyślne. Celem niniejszego testu było sprawdzenie, jakie efekty osiągnęlibyśmy, stosując takie „standardowe” wartości parametrów wskaźników, w rozpatrywanym okresie.
W literaturze, można znaleźć kilkadziesiąt najczęściej powtarzających się „standardowych” konfiguracji wskaźników:
Test standardowych parametrów wskaźników to proces oceny efektywności i zastosowania różnych wskaźników analizy technicznej w kontekście określonej strategii inwestycyjnej. Kluczowym celem takiego testu jest ustalenie, które parametry wskaźników przynoszą najlepsze wyniki w danym rynku lub instrumencie finansowym, a także jak wpływają na decyzje inwestycyjne.
Podczas przeprowadzania testu standardowych parametrów wskaźników, inwestorzy mogą analizować różne typy wskaźników, takie jak oscylatory, wskaźniki trendu, czy wolumenowe, i dostosowywać ich parametry, aby znaleźć optymalne ustawienia. Przykłady popularnych wskaźników, które można poddać testom, to:
Średnie ruchome (MA) – parametry mogą obejmować długość okresu, na przykład 10-dniowa lub 50-dniowa średnia ruchoma, co pozwala na analizę trendów krótko- i długoterminowych.
Wskaźnik siły względnej (RSI) – standardowy okres wynosi zwykle 14 dni, ale inwestorzy mogą testować różne długości, aby ocenić, które lepiej odpowiadają ich strategiom.
Oscylator stochastyczny – parametry %K i %D, które mogą być ustawione na 14 dni dla %K i 3 dni dla %D, również mogą być dostosowane, aby zrozumieć, jak różne ustawienia wpływają na sygnały kupna i sprzedaży.
MACD (Moving Average Convergence Divergence) – standardowe parametry to 12 i 26 dni dla dwóch średnich ruchomych oraz 9 dni dla sygnału, ale te wartości mogą być dostosowywane w celu optymalizacji wyników.
Wskaźnik A/D (Accumulation/Distribution) – ocena różnych okresów oraz analiza trendów wolumenu mogą pomóc w zrozumieniu akumulacji lub dystrybucji danego instrumentu.
Testując te i inne wskaźniki, inwestorzy powinni korzystać z danych historycznych, aby ocenić, jak różne parametry wpływają na wyniki inwestycyjne. Przykładowe metody analizy mogą obejmować strategie oparte na backtestingu, które pozwalają na symulację transakcji przy użyciu wybranych wskaźników w różnych warunkach rynkowych.
Oprócz analizy wydajności, inwestorzy powinni również rozważyć inne czynniki, takie jak koszty transakcyjne, ryzyko i zmienność rynku. Optymalne parametry wskaźników mogą różnić się w zależności od instrumentu, rynku oraz specyficznych warunków, w jakich prowadzone są inwestycje.
W rezultacie, test standardowych parametrów wskaźników jest kluczowym elementem procesu inwestycyjnego, który pozwala inwestorom na dostosowanie strategii i narzędzi analizy technicznej do ich indywidualnych potrzeb oraz oczekiwań rynkowych.
